11 ноября в Торгово-промышленной палате Саратовской области состоялся круглый стол «Искусственный интеллект и машинное обучение: прикладные проблемы». 

Мероприятие состоялось в рамках XI конференции CMDМ 2026, которую традиционно принимает СГУ имени Н.Г. Чернышевского. В этом году конференция посвящена применению нейросетей и анализа данных в экономике и социальной сфере.

В работе круглого стола приняли участие преподаватели кафедр дифференциальных уравнений и математической экономики, теории функций и стохастического анализа Механико-математического факультета СГУ, представители Отделения по Саратовской области Волго-Вятского ГУ Банка России, Руководитель Бизнес-инкубатора СГУ, а также студенты механико-математического факультета.

Открыла встречу заместитель председателя ТПП Анастасия Ивко. Она отметила, что работа с учебными заведениями является одним из приоритетных направлений для палаты. ТПП выступает партнером образовательного кластера «Экономика перспектив и достижений», а также выстроила партнерские отношения со всеми вузами города.

Отдельно Анастасия Ивко остановилась на успехах проектного офиса Комитета ТПП по предпринимательству в сфере экономики недвижимости, в работе которого активно участвуют студенты мехмата СГУ. Одним из результатов такого сотрудничества стало успешное выступление ребят со своими разработками на Форуме технологического предпринимательства ТПП в июне.

В своей презентации Сопредседатель Комитета Палаты по предпринимательству в сфере экономики недвижимости — Виталий Смоляков показал, как алгоритмы машинного обучения помогают анализировать рынок недвижимости Саратова. Он разобрал, какие факторы влияют на стоимость квадратного метра, как эффективно применить зонирование территорий и тепловые карты цен. Также рассказал о «дифференциальной ренте» — том, как расположение, улучшения и эффективное управление объектом влияют на цену. Например, появление новой школы в закрепленной зоне дает средний прирост стоимости жилья на уровне 4%. Кроме того, Виталий Смоляков представил «часы недвижимости» — модель, помогающую понять, в какой фазе находится рынок (растущий, замедляющийся или падающий) в зависимости от ставок и уровня вакансии.
 

Продолжили встречу студенты мехмата СГУ Инна Трибис и Максим Володин. Они представили веб-сервис для оценки рыночной стоимости квартир в Саратове, основанный на анализе более 20 тысяч реальных объявлений и базе данных о 6,5 тысячах многоквартирных домов. 

Модель учитывает местоположение объекта, время в пути до центра и закрепленные школы, а для прогноза цены был выбран градиентный бустинг как наиболее точный алгоритм. Особый интерес у участников вызвала функция распознавания ремонта по фотографиям: система определяет стиль и автоматически применяет оценку к стоимости квартиры. В планах у ребят — добавить данные по Гагаринскому району и научиться учитывать видовые характеристики жилья.

Подобные мероприятия имеют важное значение как для Саратовского университета, так и для ТПП, т.к. позволяют находить и поддерживать молодые таланты, а также внедрять реальные цифровые решения в практику предпринимателей региона.