9 корпус, 401 аудитория

Лектор: Сецинская Елена Владимировна - кандидат физико-математических наук, доцент кафедры компьютерной алгебры и теории чисел

9 корпус, 401 аудитория

Вы узнаете как правильно готовиться к внутреннему экзамену по математике при поступлении в СГУ:

• тайминг для успешной сдачи;

• часто используемые формулы;

• особенности заданий на конкретных примерах из экзаменов прошлых лет.

Лектор: Мельничук Дмитрий Вадимович - кандидат физико-математических наук, доцент кафедры теории функций и стохастического анализа

9 корпус, 307 аудитория

Вы узнаете о математике, лежащей в основе современных технологий, позволяющих машинам понимать речь, анализировать изображения и прогнозировать события. Узнаете больше о методах машинного обучения, приложениях искусственного интеллекта в медицине, финансах и производстве, а также получите практические советы по освоению востребованных профессий будущего.

Лектор: Бессонов Леонид Валентинович - кандидат физико-математических наук, доцент кафедры математической теории упругости и биомеханики

9 корпус, 18 аудитория

Вы узнаете, как современные алгоритмы машинного обучения, компьютерного зрения и анализа больших данных (Big Data) позволяют расшифровывать сложнейшие биологические процессы: от расшифровки генома и создания цифровых моделей органов до анализа движения и биомеханики человека.

Вы увидите, как математические методы, вычислительные мощности и искусственный интеллект становятся главными инструментами в биомедицине, фармакологии и биомеханике, а также, как ИИ помогает диагностировать заболевания по снимкам, предсказывать развитие патологий, проектировать персонализированные имплантаты и даже моделировать поведение клеток и тканей.

Эта лекция – наглядная демонстрация того, как фундаментальные знания по математике, информатике и механике, получаемые на механико-математическом факультете, становятся ключом к работе на переднем крае науки и технологий, где решаются задачи улучшения здоровья и понимания самых основ жизни.

Лектор: Крылова Екатерина Юрьевна - кандидат физико-математических наук, доцент кафедры математической теории упругости и биомеханики

9 корпус, 401 аудитория

Вы узнаете, как с помощью математического моделирования, вычислительных методов и мощного программного обеспечения (такого как CAD, CAE, FEA) сегодня проектируют, анализируют и оптимизируют сложные инженерные конструкции и биологические системы.

Вы увидите, как фундаментальные законы механики и теории упругости превращаются в цифровые модели, позволяющие предсказывать прочность, устойчивость и поведение объектов – от промышленных агрегатов и элементов летательных аппаратов до костных тканей и имплантатов в биомеханике.

Особое внимание будет уделено роли математики как универсального языка для описания физических процессов и ключевого инструмента в работе инженера-расчетчика. У вас будет возможность увидеть, как знания, полученные на механико-математическом факультете и на кафедре математической теории упругости и биомеханики, становятся основой для прорывных технологий в самых разных сферах: от машиностроения и аэрокосмической отрасли до современной медицины.