Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского
ОСНОВАН В 1909 ГОДУ
наверх

В Саратовском университете продолжается просветительский проект «Научка». 11 марта в Большой физической аудитории перед студентами, преподавателями и жителями города выступил выпускник физического факультета СГУ, член-корреспондент РАН, руководитель НИИ прикладного искусственного интеллекта и цифровых решений РЭУ имени Г.В. Плеханова А.Е. Храмов. Тема его лекции – «ИИ в медицине: что мы выпустили и что оставили на дне ящика Пандоры?».  

Открывая встречу, организаторы напомнили гостям о возможности поддержать развитие Института физики СГУ через пожертвование в фонд целевого капитала в один клик. Среди тех, кто внес вклад, разыграли памятные подарки – их обладателями стали первокурсник Института физики Дмитрий Ледванов, ассистент кафедры физики открытых систем Надежда Крапивина, доцент кафедры физики открытых систем С.Е. Шешукова

А.Е. Храмов начал лекцию с главного тренда современного здравоохранения – перехода от реактивной модели (лечение уже возникших заболеваний) к медицине 4П: персонализированной, предсказательной, превентивной и партисипативной. Именно искусственный интеллект становится тем инструментом, который способен обрабатывать колоссальные объемы данных – от геномных биомаркеров до показателей носимых устройств,  помогая прогнозировать риски и подбирать индивидуальную терапию.

Лидером внедрения ИИ в медицине остаются США: здесь 67% врачей применяют нейросети ежедневно, а 89% – хотя бы раз в неделю. К 2025 году американское FDA одобрило свыше 1200 медицинских изделий с ИИ. Россия не отстает – с 2020 года в Москве работает платформа «МосМедиИ», а с 2023-го технологии искусственного интеллекта официально вошли в тарифы ОМС, что открыло дорогу их массовому использованию в клиниках.

Основные направления применения ИИ в медицине  – работа с документацией (65%), снижение административной нагрузки (48%) и поддержка клинических решений (43%).

Однако, обратившись к метафоре древнегреческого мифа, профессор Храмов предупредил: вместе с благами технологий из «ящика Пандоры» уже вырвались серьёзные риски. Среди них – «галлюцинации» нейросетей, алгоритмическая предвзятость, уязвимость персональных данных и опасность деквалификации врачей, которые могут слепо довериться машине.

Особый интерес аудитории вызвали реальные кейсы. Лектор рассказал, как Apple Watch Series 8 научились выявлять фибрилляцию предсердий, как цифровые биомаркеры помогают диагностировать болезнь Альцгеймера (высокий уровень амилоидной нагрузки коррелирует со снижением когнитивных способностей), и как нейросети обнаруживают пневмонию на рентгенограммах.

При этом, подчеркнул учёный, не все так гладко в разработках: многие алгоритмы тестируются на тех же выборках, где собирались данные, а около 40% исследований невозможно воспроизвести. Это ставит под сомнение надежность моделей.

Мы действительно открыли «ящик Пандоры», выпустив в медицину алгоритмы, которые порой ошибаются, предвзяты или непрозрачны. Но на дне, как и в мифе, осталась надежда. Надежда на то, что ИИ останется инструментом в руках врача, а не заменит его. Технологии возьмут на себя рутину – скрининги, анализ снимков, обработку историй болезни. Но окончательное решение всегда будет за человеком. Потому что источником данных и конечной целью лечения остается пациент – с его историей, страхами и доверием. Искусственный интеллект не может испытывать эмпатию, а без нее медицина перестает быть искусством.

Резюмируя, профессор отметил: в ближайшие 15–20 лет нас ждёт глубокая трансформация здравоохранения. ИИ сделает помощь доступнее и точнее, но ключевая фигура – врач – сохранит за собой ответственность за жизнь и здоровье человека.

Лекция Александра Храмова стала третьей встречей в рамках открытого университетского лектория «Научка», который реализуется для поддержки целевого капитала Института физики СГУ и продолжает знакомить саратовцев с нашими ведущими учеными и их актуальными исследованиями.


Читайте новости Саратовского университета в MAX. Подписывайтесь на канал Минобрнауки России в MAX.