Семенова
Надежда
Игоревна
Семенова
Надежда
Игоревна
Доцент
Образование:
Саратовский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского, 2014 г., Радиофизика и электроника, квалификация "Радиофизик"
Саратовский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского, 2018 г., Физика и астрономия, Радиофизика, квалификация "Исследователь. Преподаватель-исследователь"
SPIM – Физические Науки для инженеров и Микротехника, Франция (l'école doctorale SPIM - Sciences Physiques pour l'Ingénieur et Microtechniques, France), 2021 г., Оптика и фотоника (Optique et photonique)
Идентификаторы в системах наукометрии:
Диссертации и учёные степени:
Кандидат физико-математических наук (01.04.03 – радиофизика), Возвраты Пуанкаре в эргодических системах, 2017 г.
PhD, The general aspects of noise in analog hardware deep neural networks, 2021 г.
Научные интересы:
Нелинейная динамика
Статистика
Машинное обучение
Нейронные сети
Моделирование сложных процессов
Общий стаж:
10 лет
Стаж по специальности:
10 лет
Работа в университете:
Лаборант, Учебная лаборатория радиофизики, с 2014 по 2015
Инженер, Учебная лаборатория радиофизики, с 2014 по 2018
Ассистент, Кафедра радиофизики и нелинейной динамики, с 2015 по 2018
Инженер, Научная лаборатория «умного сна», с 2019 по н.в.
Старший преподаватель, Кафедра радиофизики и нелинейной динамики, с 2021 по 2022
Старший научный сотрудник, Кафедра радиофизики и нелинейной динамики, с 2021 по н.в.
Доцент, Кафедра радиофизики и нелинейной динамики, с 2022 по н.в.
Ссылки в интернете:
Преподаваемые дисциплины:
Введение в специальность (03.03.03 «Радиофизика»)
Ведение в учебный процесс (03.03.03 «Радиофизика»; 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи»)
Цифровая обработка сигналов (03.03.03 «Радиофизика»; 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи»)
Основные научные публикации:
- N. Semenova, V.V. Tuchin, “3D models of the dynamics of cancer cells under external pressure” // Chaos. – 2021 . – Vol. 31. – P. 083122
- N. Semenova et al. “Blood-brain barrier permeability changes: nonlinear analysis of ECoG based on wavelet and machine learning approaches” // EPJ Plus. – 2021. – Vol. 136, No. 7. – Pp. 1-13
- Semenova, N. Chimera states in ensembles of excitable FitzHugh–Nagumo systems // Eur. Phys. J. Spec. Top. - 2020. - Vol. 229, pp. 2295–2306.
- N. Semenova, X. Porte, L. Andreoli, M. Jacquot, L. Larger, D. Brunner. Fundamental aspects of noise in analog-hardware neural networks // Chaos. – 2019. – Vol. 29, No. 10. – P. 103128.
- Semenova, N.; Zakharova, A. Weak multiplexing induces coherence resonance // Chaos (Woodbury, N.Y.) - 2018. - V. 28. - P. 051104.
- N. Semenova, A. Zakharova, V. Anishchenko, and E. Schöll, “Coherence-resonance chimeras in a network of excitable elements,” Physical Review Letters 117, 014102 (2016).
- V. S. Anishchenko, Y. I. Boev, N. I. Semenova, and G. I. Strelkova, “Local and global approaches to the problem of Poincaré recurrences. Applications in nonlinear dynamics,” Physics Reports 587, 1–39 (2015).
- N. Semenova, A. Zakharova, E. Schöll, and V. Anishchenko, “Does hyperbolicity impede emergence of chimera states in networks of nonlocally coupled chaotic oscillators?” EPL (Euro-physics Letters) 112, 40002 (2015).
Научные конференции:
- SPIE Nanoscience + Engineering, 2021 (Сан Диего, США, онлайн)
- SPIE Nanoscience + Engineering, 2020 (Сан Диего, США, онлайн)
- PhysCon, сентябрь 2019 (Иннополис, Россия)
- Dynamics Days Europe 2018, сентябрь 2018 (Лавборо, Соединенное Королевство)
- Cognitive computing. Merging concepts with hardware, декабрь 2018 (Ганновер, Германия)
- DPG, март 2018 (Берлин, Германия)
- Saratov Fall Meeting: Optics & Biophotonics 2015 - 2018 (Саратов, Россия)
- International Conference on Control of Complex Systems and Networks 2016 (Херинсдорф, Узедом, Германия)
- International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics, ICNAAM-2015 (Родес, Греция)
Победы в грантах и научных проектах:
- Грант РНФ № 23-72-10040 «Стабилизация динамических режимов в спайковых нейронных сетях в условиях экстремальных воздействий», 2023-2026, исполнитель
- Грант РНФ № 23-72-01094 «Влияние шума на аппаратные искусственные нейронные сети», 2023-2025, руководитель
- Стипендии Президента РФ № СП-749.2022.5 «Реализация и обучение спайковых нейронных сетей, состоящих из моделей биологических нейронов: роль топологии и возбудимости», 2022-2024
- Грант РНФ № 21-72-00002 «Влияние шума на нейронные сети, сложные ансамбли и эффективность машинного обучения», 2021-2023, руководитель
- Мегагрант Министерства науки и высшего образования РФ № 075-15-2022-1094 (075-15-2019-1885), 2019-2023, исполнитель
- Проект Министерства образования и науки РФ № 3.8616.2017/8.9 «Анализ пространственно-временных структур в ансамблях нелокально связанных осцилляторов и системах с запаздывнием. Нелинейная динамика бистабильных осцилляторов и генераторов с мемристором», 2017-2018, исполнитель
- Грант РФФИ № 15-02-02288 «Стохастические методы управления динамикой нелинейных систем», 2015-2017, исполнитель
- Проект SFB 910. CRC 910 «Control of self-organizing nonlinear systems: Theoretical methods and concepts of application». Project B11 «Dynamics of complex networks in the presence of external infuences: synchronization and control», 2015-2018, исполнитель
- Грант РФФИ № 14-52-12002 «B11. Динамика нелинейных сетей и активных сред в присутствии шума: синхронизация, контроль и диагностика», 2014-2016, исполнитель
- Грант РФИИ № 13-02-00216 «Физические аспекты математической теории возвратов Пуанкаре», 2013-2014, исполнитель
Повышение квалификации:
«Переводчик в сфере профессиональной коммуникации», ФГБОУ ВО «Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского», 2014 г.
Онлайн курс «Машинное обучение» (Stanford University, USA, Machine Learning), Стэнфордский университет, США., 2021 г.
