На сайте ЗНБ СГУ, в разделе Информационные ресурсы https://www.sgu.ru/struktura/znbsgu/informacionnye-resursy размещена информация об открытии тестового доступа в рамках «Национальной подписки» РЦНИ. СГУ получил тестовый доступ к полнотекстовой коллекции Global Science Press Selected Journals Collection компании Global Science Press (GSP). Global Science Press (GSP) – научное издательство, основанное в 2005 году в Гонконге.
Издательство специализируется на публикации рецензируемых научных журналов по математике, химии, физике и вычислительным наукам. Большинство журналов коллекции индексируется в основных международных базах данных, в том числе Mathematical Reviews и zbMATH Open, и имеют высокий рейтинг в базах цитирования, с некоторыми из которых можно ознакомиться, просмотрев предложенный издательством Флайер.
Доступ открыт со всех компьютеров СГУ по 30 апреля 2026 года.
Преподаватели, студенты, аспиранты профильных факультетов СГУ имеют возможность ознакомиться с Полнотекстовой коллекцией Global Science Press Selected Journals Collection. Всего в коллекцию входит 15 научных журналов. Научные журналы отражают исследования в различных областях химии, физики, вычислительных наук, а также математического знания и их междисциплинарных приложений. В коллекцию входят как собственные журналы GSP, так и издания, права на которые были приобретены издательством.
В частности, Журнал Communications in Computational Chemistry (CiCC) публикует краткие и оперативные сообщения по всем аспектам теоретической и вычислительной химии. Также журналом принимаются регулярные, тематические и перспективные статьи, обзоры, а также обзоры программного обеспечения. В состав № 1 журнала за 2026 год входят 6 статей, 3 обзора: первая статья посвящена исследованию влияния растворителя на возбужденные состояния в органическом фоторедокс-катализе с учётом специфики состояния; вторая статья рассматривает границы и перспективы оптического управления полем для сверхбыстрой динамики сложных систем; третья статья анализирует набор данных о свойствах валентных связей для одиночных связей в органических соединениях; четвертая статья исследует и анализирует пути распада орто-терфенила в возбужденном состоянии, а также приводит расчеты и моделирование неадиабатической динамики; пятая статья исследует фотоиндуцированный механизм реакции Патерно-Бюки методом MS-CASPT2; шестая статья рассматривает фотоиндуцированную динамику разделения зарядов димеров перилендиимида с нарушением симметрии.
Первый обзор выпуска – посвящён рассмотрению достижений в области создания ультрамелкозернистых моделей для крупных биомолекул; второй обзор – раскрывает такой вопрос, как туннелирование и квантование в век полуклассики; третий обзор – посвящён молекулярно-квантовой динамике, современным перспективам Фабьена Гатти.
Journal of Machine Learning. Журнал машинного обучения (JML) публикует высококачественные исследовательские работы во всех областях машинного обучения, включая инновационные алгоритмы машинного обучения, теории машинного обучения, важные приложения машинного обучения в области искусственного интеллекта, естественных, социальных и инженерных науках и т.д. Журнал уделяет особое внимание сбалансированному освещению, как теории, так и практики. Журнал своевременно публикуется в электронном виде. Все статьи в JML находятся в открытом доступе, и плата с авторов не взимается. В состав № 1 журнала за 2026 год включены 3 статьи: первая статья посвящена исследованию мягко ограниченного расстояния, сохраняющее t-SNE; вторая статья исследует спектральные нейронные сети, раскрывает теорию аппроксимации и ландшафт оптимизации; третья статья рассматривает механизм работы стохастической операторской сети, раскрывает принцип стохастического максимума в подходе к обучению операторов.
Консультации по работе с ресурсом можно получить в отделе научной информации (ул. Университетская, д. 42, к. 314) и в отраслевом учебном отделе общественных и педагогических наук (ул. Бахметьевская, д. 9).
