Основная образовательная программа разработана ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет» (ДГТУ) совместно с ПАО Сбербанк, Акционерное общество «Сбербанк-Технологии» и ООО «Альянс Телеком» в рамках Соглашения о предоставлении из федерального бюджета грантов в форме субсидий на разработку программ бакалавриата и программ магистратуры по профилю "искусственный интеллект", а также на повышение квалификации педагогических работников образовательных организаций высшего образования в сфере искусственного интеллекта (шифр конкурса - 2021-ИИ-01) от 29.09.2021 г. № 075-15-2021-1041 с целью ее реализации, в том числе с региональными партнерами (ФГАОУ ВО «Северо-Кавказский федеральный университет» и ФГБОУ ВО «Дагестанский государственный университет», ФГБОУ ВО «Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского»). В соответствии с «Моделью компетенций в сфере искусственного интеллекта», подготовленной ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова», ОПОП ВО разработана с целью подготовки квалифицированных специалистов в области разработки систем искусственного интеллекта.
Выпускники, осваивающие программу, готовятся к профессиональной научно-исследовательской в области ”Связь, информационные и коммуникационные технологии (в сфере исследования, разработки, внедрения информационных технологий и систем)”; образовательная программа опирается на профессиональные стандарты «Системный аналитик» и «Специалист по большим данным». В число профессиональных задач, к решению которых готовятся выпускники, входят разработка и исследование моделей объектов, методик анализа, синтеза, оптимизации и прогнозирования; подготовка и составление обзоров, отчетов и научных публикаций.
Магистранты ведут научную работу по направлениям научной деятельности преподавателей кафедры, в том числе:
-
исследование динамики сложных сетей;
-
обработка и анализ сигналов электроэнцефалографии (ЭЭГ) головного мозга;
-
изучение сложного поведения нелинейных динамических систем;
-
анализ больших данных (Big Data);
-
математические методы и компьютерные технологии для извлечения информации из сигналов.
Результаты научно-исследовательской деятельности студентов докладываются на семинарах кафедры, студенческой конференции института физики, различных всероссийских и международных конференциях; публикуются в издаваемых СГУ журналах «Известия ВУЗов. Прикладная нелинейная динамика» и «Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Физика», а также других ведущих рецензируемых российских и международных журналах. Лучшие студенты принимают участие работах по проектам, поддержанным грантами Российского научного фонда и др.
