Основы математической обработки и информации

В рамках дисциплины изучаются основные понятия и методы экспериментальной обработки данных, нахождения коэффициентов линейной и нелинейной зависимостей, числовых характеристик адекватности математической модели. Дисциплина ориентирована на формирование у студентов систематизированных знаний об основных способах математической обработки информации, методе наименьших квадратов, навыков работы с программными средствами профессионального назначения в области поиска и обработки информации, умений проводить практические расчеты по имеющимся экспериментальным данным и использовать современное ППО для реализации основных численных методов обработки результатов эксперимента.